光伏功率预测系统的设备组成以及作用

光伏功率预测系统的设备组成
    光伏功率预测系统一般在电站里以组屏的形式存在，在监控后台放置一台主机和一台显示器，便于站内运维人员使用维护，主要由功率预测服务器、气象服务器、工程师站、反向安全隔离、防火墙、网络交换机，系统软件和屏柜组成。

光伏功率预测系统的作用
   1. 光伏发电功率预测主要分为间接预测和直接预测两种方式。间接预测方法是根据光伏发电输入条件构造信息特征来进行预测，如光照强度、太阳辐射强度、风速、温度、天气状态等外部条件。利用双向长短期记忆(BiLSTM)算法，充分挖掘气象数据以实现光伏发电功率的短期预测，将光伏发电历史功率曲线下的气象条件与当前气象数据进行曲线拟合时，考虑到气象条件的随机性，存在可靠性和信号特性相关性低等问题。根据晴朗系数构建基于相似日输出功率的ARIMA 预测模型，以单纯的晴朗系数作为输入特性时，存在信号特征单一和样本集要求高等问题。
   2. 直接预测方式是将历史发电输出功率作为研究对象建立功率预测模型。利用主成分分析和BP 神经网络进行短期光伏发电功率短期预测，由于受天气状况影响，当外部条件变化时，功率预测精度和稳定性将会下降。]利用算法对输出功率的影响因素进行权重分析，建立观测器模型对输出功率进行回归分析。预测光通信系统传输过程中的光功率，以便及时发现、分析和解决光通信系统中的问题。
   3. 服务器接收站内预测所需的数据和环境检测仪采集的数据，并存储到该服务器的数据库库中，然后内网服务器里的程序将从数据库里取数据，根据相应数值和预测系统的计算公式，生成调度端要求的文件。常见的数据文件尾缀是PDV，之后将生成的文件通过102规约（或FTP形式）传给调度。
   4. 通过光功率预测算法来预测光通信系统在不同地域和不同时间段内的光功率，对各个电场进行功率预测模型建模，提供人性化的人机交互界面，对电场进行功率预测。
   5. 后台主机显示器可以显示预测系统所生成的调度要求的曲线和数据，很直观的展示给运维人员，方便运维管理。
   6. 光伏发电站电网电源结构比重的增加，光伏功率预测系统变得尤为重要，光伏功率预测越准，光伏并网给电网的安全运行带来的影响就越小，就能够有效的帮助电网调度部门做好各类电源的调度计划。