边缘计算网关在物联网行业中解决哪些问题？

摘要

随着物联网这种新一代信息技术的应用在全球各行业中越来越普遍，企业家们也发现了云计算的不足一面，它目前还是并不能更好地解决所有问题，当然，如果只有云计算的话，物联网项目也是不能充分的发挥其潜力，特别是在对于数据的实时分析、监控和管理方面。这就是物联网和边缘计算需要联手开拓应用场景的原因。

那么，边缘计算网关设备究竟解决了物联网哪些问题呢？

1、传统系统之间连接的问题

     在公司办公时候经常连接到物联网的传统系统具有非IP /以太网接口。因此，这个时候就需要来自模拟或专有系统接口的物理转换了，方便来使用和分析数据。这些工作也只能在生成数据的原始设备旁边完成。

这是物联网中的边缘计算网关可以提供帮助的地方。边缘端就是可以充当新旧之间的中介，为没有现代计算能力的传统资产添加了智能功能。

2、数据采集延迟的问题

    延迟主要指的是处理和分析采集数据所需的时间差。连接到互联网的设备有的要求是要必须在100毫秒内响应，有时甚至需要不到10毫秒的响应速度。因此，计算过程必须尽可能在本地化进行，以抵消远距离传输数据的固有延迟时间。

   通过物联网中的边缘计算网关设备，就可以让计算在边缘端完成数据分析，因此在这种情况之下，就可以将数据从一个地方传输到另一个地方没有瓶颈，以确保有效数据的传输。

  “举个例子：如果汽车上的传感器设备需要判断出将要发生碰撞，那么这个系统就必须具有足够的确定性，需要能够在一定的时间范围内去及时部署安全气囊。”“如果在长距离传输数据方面有任何滞后，那就根本就不安全的。”

3、带宽的问题

运行软件和采集生成数据的大多数物联网设备都是需要链接到云端存储和进一步处理分析数据。因此，就需要大量的功率和带宽将IoT数据传输到云端。在物联网中使用边缘计算网关，就可以减少互联网带宽的使用，因为可以在源附近处理大量的数据。

举个例子，边缘计算相机的应用就可以通过分析警察仪表板的视频源来帮助执法机构减少带宽，相机摄像头是实时生成大量的视频和音频记录的，但只有在必要时才将相关数据发送到云端。

4、物联网的数据安全问题

    尽管云端服务提供商已经为终端客户的物联网产品开发了出色的安全性，但运营技术专业人员仍然担心他们的内部敏感数据一旦离开企业的墙壁就不会安全了。

为了解决这个问题，可以在边缘端添加更多智能化设备来保护系统的安全性，使其能够更加强大，需要可以抵御黑客攻击和入侵。因此，任何中断都将仅限于边缘计算设备和这些设备上的本地应用程序。

5、带宽的成本问题

   “物联网应用程序会生成大量相对低价值的时间序列数据。“这意味着增加了带宽的成本，设备获得带宽的机会成本、存储和分析成本，以及云端中这些低价值时间序列数据的计算本。”

   有了边缘计算网关设备，这些数据就都可以被捕获，如果有必要的话，在将采集分析后的数据发送到云端或其他上游聚合点之前进行汇总，这比通过WAN链路发送未经过滤的数据是要便宜得多的，后者通常都是非常昂贵代价。

   边缘计算网关可帮助用户快速接入高速互联网，从而实现安全可靠的数据传输，采用高性能的工业级32位通信处理器，软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。支持边缘计算，有效实现终端数据处理优化，为数据安全提供条件，就能有效减轻平台服务端压力。