什么是边缘计算？边缘计算网关的优势有哪些?

一、边缘计算的由来？
    随着无线网络的不断发展和万物互联时代的到来，网络边缘的设备数量和产生的数据都在成几何倍数的增长。根据IDC预测，预计到2020年全球数据总量将会大于40ZB，而IoT所产生的数据中将有45%都会需要在网络边缘进行处理。
    那么以云计算模型为核心的集中式处理模式，目前是无法能够高效处理边缘设备产生的数据，集中式处理模型主要是将所有数据通过网络传输到云计算中心，然后再去利用云计算中心超强的计算能力，来集中式解决计算与存储数据的问题，但在万物互联的背景下，传统的集中式云计算显示了众多不足之处，其中就包括以下三个方面：
1、实时性的不够
     传统云计算模型运行时，在应对实时性要求极高的万物互联场景应用中就会产生系统延迟的问题。例如在无人驾驶汽车场景下，智能化汽车就需要精确到毫秒级别的反应时间，一旦出现延迟情况就有可能酿成涉及人身财产安全的严重后果事件。
2、数据安全和隐私缺乏保障
     互联中的数据是和用户的生活联系密切的，智能终端设备如室内智能网络摄像头，将数据传输到云端就会增加泄露用户隐私的风险。
3、带宽的不足
     边缘设备会实时产生大量的数据，这样庞大的数据量集传至集中式的数据中心，将会给数据中心造成巨大的网络带宽压力。
为了解决以上的几个问题，面向边缘设备所产生海量数据计算的边缘计算网关就应运而生了。

二、边缘计算网关的特点和优势
1、数据处理的实时性
     边缘计算网关主要整合了数据采集、处理、执行三大能力，避免了数据在上传下达过程中所产生的时延弊端，提升了本地物联网设备的响应速度和处理能力。
2、业务数据的可靠性
     基于安全的数据才会有可靠的业务，边缘计算网关设备本身就不把未过滤的数据传向云端，在广域网发生故障的情况下，也能够实现局域范围内的数据服务，进而实现本地数据业务的运行可靠。
3、降低带宽限制带来的影响
     在网络边缘时刻都需要处理大量临时数据，不用再全部上传云端，这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗所承担的压力
4、提高用户敏感隐私数据的安全性
     边缘计算网关将用户隐私数据不再上传至云端，而是存储在网络边缘设备之中，这样就减少了网络数据泄露的风险系数，保护了用户数据的安全和隐私。
     随着传感器价格和计算成本的持续下降，越来越多的“东西”将被连接到互联网之中，这为边缘计算提供更扎实的硬件设备支持。而随着边缘计算更多地被采用，企业将有更多的机会在各个领域测试和部署边缘计算技术。