如何从数据中发现商业规则？

      数据的应用可以让我们从用户处获得竞争壁垒。数据化管理流程中如何用数据来追踪销售、用数据进行商业指导管理和决策，成为了一个特别火爆的概念。那怎么把大数据合理、恰当得体的用到我们的创业上呢？它能给我们的创业生活带来什么样的变化？

      那么什么是数据化管理流程，数据化管理其实很简单，找一个好的分析工具，对客观真实的数据进行科学分析，并且把分析的结果，用在生产、营运、销售等每一个环节上，这种管理方法就当然叫数据化管理啦。

      在移动互联网改造实体经济的时代，大数据这个专用的IT名词，越来越多地被实体企业提起来。很多人不是都叫马云叫马爸爸，马爸爸经常说的一句话就是“人不可与趋势为敌。” 

      在移动互联网日益发达的时代，大数据将成为链接生活和商业的神秘通道，对于现在火热的大数据而言，很多实体企业都停留在叶公好龙的层面上面，嘴上喊得可欢了，可是在实际应用上面不知所措，这主要是因为数据在传统的制造业决策当中几乎没有占什么权重。很多企业家现在做决策，都不凭借商业逻辑，更不评数据了，完全就是靠拍脑门。所以在数据无处不再的今天，这种拍脑门凭直觉的方法，很显然让自己得吃亏呀，而且会吃大亏！

下面就介绍一下数据化管理的八个流程：

一、分析需求

      包括分析需求、收集需求、明确需求这三个部分，最难的是明确需求。收集需求的方法很多了：访谈、调查、走访等等。这里我们可以用一个思维导图来整理收集信息。但问题是最终明确需求很不容易。

二、收集数据

      根据使用者的需求，用各种各样的方法来获取相关数据的过程，数据收集的途径包括公司的数据库、公开出版物、市场调查、互联网、购买专业的数据等等方法。数据收集是收集分析的基础环节，这要错了后面也就都错了，所以在收集信息的时候必须反复不断的问自己，数据是不是完全可信？数据有没有缺失？

三、整理数据

      对数据进行处理，让数据变成进一步分析的标准格式的过程，需要整理的数据有非标准格式的数据和不符合业务逻辑的数据这两大类。什么叫非标准格式的数据呀？比如说文本格式的日期、数字、重复数据，这叫非标准格式。什么叫不符合业务逻辑的数据？比如购买记录、虚假点击等等

四、分析数据

      这是在业务逻辑的基础上，运用简单有效的分析方法，和合理的分析工具，对数据进行处理的这样一个过程，没有业务逻辑的数据是没有任何价值的。什么叫业务逻辑呀？因为。。。所以。。。，因为什么，所以什么。这不就是商业逻辑的本身嘛。所以对于分析师来说，熟悉业务背景是十分重要的，否则就是知其然不知其所以然了。

五、数据可视化

      用简单且视觉效果好的方式给他展现出来，否则太复杂的看不懂了。一般我们都用文字表格、EXCL图表或者信息图这种方式来进行展示，让人家一目了然，现代社会已经进入了一个速读的时代，好的可视化图表自己会说话，这节约了人们思考的时间。用最简单的方式传递最简单的信息，这就是分析师该做的事。让图表自己说话，这也是数据可视化的重要作用。

六、应用模板开发

      从这里开始就要形成工具了，对于那些标准化程度比较高的数据，以及使用频率分析比较高的文件，可以开发一种固定的模板格式，这要的好处是标准化程序化，并且能节省时间。

七、形成分析报告

      分析报告就是分析数据时的产品了，在报告当中你得有明确的论点，严谨的认证过程，和令人信服的论据。逻辑至少不能乱。因为所有得说清楚。

八、踏踏实实落地应用

      最后要说的是数据分析报告不是数据化管理流程的终点，而是最后咱地能用呀，它是数据化管理的起点。数据化管理的目的是应用，是为了去做决策，所以没有应用的流程前期不都是没有用了。应用就是把数据分析的过程种，发现的问题、机会都分解到各个业务单元，并且通过数据监控，关键指标预警，对趋势进行准确的判断，来提高各部门的业务能力。