人工智能不是人去适应机器,而机器主动来学习和适应人类,并同人类一起学习和创新世界,完善人工智能化的智慧路灯系统,将实现全自动、自学习、自感知,完全解放人为控制管理,在AI赋能下,智慧路灯将由智能升级到智慧,实现业务自主逻辑判断,围绕AI视觉为核心的交互机制,并广泛应用到智慧路灯的各个场景之中。
一、本地互联对接
赋予网关自身数据分析计算能力,实现聚台、优化、筛选,通过将采集数据进行本地预分析,设备作出直接反应,减少数据上传的网络压力,实现管理者零时差反馈。
二、本地+云端联网
智慧路灯设备厂商相互开放协议与接口,通过网关、模组实现彼此系统之间的无缝对接交流,搭建协调各个厂商之间的技术标准来进行互联互通操作,构建生态圈。
三、平台云端互联
云端搭建Iaas、PaaS工具,进行SaaS的应用开发,通过视频模组、无线模组或SDK的方式将其设备接入到云平台并实现联动,统筹到IoT整体云生态业务中。
四、边缘网关云边融合
可以支持多种标准协议的解析和转换,适配多种网络接入方式,支持多种语言开发环境,不仅有全开源的SDK,还拥有开放、完善的API接口便于在SaaS层与PaaS层对接。
边缘计算是构筑在边缘基础设施之上的计算平台,形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力,全面的弹性平台,将网络转发、存储、计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,AI云边端一体化,将重塑产品形态,通过边缘计算的应用,实现去中心化,通过本地边缘计算可以极速响应智能联动需求,对于高要求的运算上传到云端进行处理。
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